Overview
Firma działająca w obszarze asset management potrzebowała usprawnić proces analizy danych nieruchomości i identyfikowania okazji inwestycyjnych.
Manualna analiza dokumentacji prawnej oraz danych z rejestrów publicznych ograniczała skalę działania i angażowała znaczną część zasobów operacyjnych.
Celem było stworzenie systemu automatycznie analizującego dane i klasyfikującego nieruchomości według potencjału inwestycyjnego oraz poziomu ryzyka.
Wyzwanie
Proces weryfikacji ksiąg wieczystych oraz danych prawnych był realizowany ręcznie i wymagał przetwarzania dużych ilości nieustrukturyzowanych informacji.
Przy tysiącach rekordów analiza stawała się powolna, kosztowna i podatna na błędy interpretacyjne.
Projekt wymagał:
- automatycznej analizy dokumentacji,
- standaryzacji danych z różnych źródeł,
- klasyfikacji ryzyka nieruchomości,
- segmentacji okazji inwestycyjnych,
- przetwarzania dużych zbiorów danych,
- stabilnego workflow RPA,
- generowania raportów biznesowych.
powtarzalności
procesu analizy danych
Największym wyzwaniem było przekształcenie rozproszonych informacji prawnych w czytelne dane wspierające decyzje inwestycyjne.
Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy dedykowaną platformę analityczną klasy RPA wspierającą automatyczne przetwarzanie dokumentacji nieruchomościowej.
System analizował dane z rejestrów publicznych i klasyfikował nieruchomości według określonych wzorców biznesowych i parametrów ryzyka.
Rozwiązanie obejmowało:
- workflow automatyzacji RPA,
- silnik pattern recognition,
- analizę danych NLP,
- przetwarzanie dokumentacji prawnej,
- standaryzację danych wejściowych,
- segmentację aktywów inwestycyjnych,
- dashboard raportowy,
- architekturę opartą o Docker i cloud workflows.
Pipeline został przygotowany pod ciągłe przetwarzanie nowych danych i szybkie generowanie raportów dla zespołu inwestycyjnego.
Outcome
System znacząco ograniczył ilość manualnej pracy potrzebnej do analizy danych nieruchomościowych.
Automatyzacja pozwoliła szybciej identyfikować potencjalne okazje inwestycyjne oraz uporządkować proces oceny ryzyka.
Rezultaty były mierzalne:
zastąpił manualną
analizę dokumentacji
dostęp do aktualnych
danych inwestycyjnych
System stał się centralnym narzędziem wspierającym analizę portfela nieruchomości i wyszukiwanie okazji inwestycyjnych.
Jak wygląda system w praktyce
Fragmenty interfejsów, workflow i środowiska operacyjnego powstałego podczas realizacji projektu. Bez marketingowych mockupów i fikcyjnych dashboardów. Po prostu realne systemy pracujące w realnych procesach.
Before vs After
Jak wyglądała zmiana po wdrożeniu
Manualna analiza danych i dokumentów
- ręczne przetwarzanie ksiąg wieczystych,
- rozproszone źródła danych,
- wysokie ryzyko błędów,
- czasochłonna analiza dokumentacji,
- ograniczona skalowalność procesu.
Zautomatyzowany system analityczny RPA
- automatyczna klasyfikacja danych,
- standaryzacja dokumentacji,
- segmentacja okazji inwestycyjnych,
- szybsze raportowanie biznesowe,
- większa skalowalność operacyjna.