ChatGPT i Google działają bez konta. Do Claude skopiujemy polecenie (wymaga konta).
Overview
Operator B2B działający na rynku USA potrzebował systemu do automatycznego voicemail drop na dużą skalę. Gotowe rozwiązania oparte o Asteriska i wbudowane AMD operatorów telefonicznych nie zapewniały wystarczającej skuteczności ani precyzji działania.
Celem było stworzenie własnego silnika realtime do wykrywania voicemail, IVR i realnych rozmówców w czasie rzeczywistym – z dokładnością wystarczającą do automatycznego odtwarzania wiadomości głosowych bez opóźnień i błędów.
Wyzwanie
Dwóch poprzednich developerów próbowało zbudować system oparty o standardowe rozwiązania AMD dostępne w Asterisku. Oba podejścia zakończyły się niepowodzeniem.
System musiał działać w środowisku amerykańskich operatorów telefonicznych, gdzie voicemail greetingi, sygnały beep i IVR znacząco różnią się między Verizon, AT&T i T-Mobile.
Projekt wymagał:
- detekcji voicemail w czasie rzeczywistym,
- precyzyjnego wykrywania momentu beep,
- obsługi IVR i edge case’ów,
- skalowania równoległych połączeń outbound,
- stabilności działania 24/7.
opóźnienia mogło oznaczać uciętą wiadomość lub błędne odtworzenie audio.
Brak precyzyjnej detekcji uniemożliwiał skalowanie całego procesu outbound i powodował problemy operacyjne przy większej liczbie połączeń.
Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy własny silnik voicemail detection oparty o realtime audio streaming, klasyfikację AI i wielowarstwową detekcję beep.
System został wdrożony na dedykowanym VPS w USA, blisko infrastruktury operatorów telefonicznych, aby ograniczyć opóźnienia połączeń.
Rozwiązanie obejmowało:
- realtime audio streaming przez Telnyx Media Forking,
- klasyfikację AI z użyciem Gemini i Deepgram Nova-2,
- własny silnik detekcji beep oparty o analizę audio,
- kolejki outbound i równoległe kanały połączeń,
- monitoring kampanii i automatyczne retry logic.
Pipeline działał w czasie rzeczywistym i uruchamiał odtwarzanie wiadomości dokładnie po wykryciu voicemail beep.
Outcome
System umożliwił przejście z ręcznego wykonywania połączeń na w pełni zautomatyzowany outbound workflow działający równolegle przez całą dobę.
Detekcja voicemail osiągnęła skuteczność znacząco przewyższającą standardowe AMD operatorów oraz natywne rozwiązania Asteriska.
Rezultaty były natychmiastowe:
zautomatyzowany outbound
operacje
+
większa skala
operacji outbound
System pozwolił klientowi uniezależnić się od zawodnych narzędzi operatorów i zbudować własną warstwę realtime voice infrastructure dla rynku B2B w USA.
Detekcję poczty głosowej opartą na AI zbudowaliśmy w ramach usługi systemy AI i automatyzacje.
Jak wygląda system w praktyce
Fragmenty interfejsów, workflow i środowiska operacyjnego powstałego podczas realizacji projektu. Bez marketingowych mockupów i fikcyjnych dashboardów. Po prostu realne systemy pracujące w realnych procesach.
Before vs After
Jak wyglądała zmiana po wdrożeniu
Ręczny i niestabilny proces
- ręczne wykonywanie połączeń,
- niska skuteczność standardowego AMD,
- problemy z voicemail detection,
- brak stabilnego outbound workflow,
- ograniczona możliwość skalowania.
Zautomatyzowany workflow realtime
- własny pipeline AI voicemail detection,
- automatyczne wykrywanie voicemail i beep,
- realtime outbound orchestration,
- skalowalne kanały połączeń,
- stabilne operacje 24/7.
Zobacz analizy i artykuły powiązane
z wdrożeniem
Szczegółowe materiały dotyczące architektury, workflow, integracji i problemów technicznych, które pojawiły się podczas projektowania systemu.
- Realtime Systems
- Realtime Systems
- Realtime Systems