Overview
Firma handlowa potrzebowała zautomatyzować proces analizy rynku i oceny opłacalności produktów kupowanych z hurtowni.
Dotychczas analiza była wykonywana ręcznie i wymagała wielogodzinnego przeszukiwania platform sprzedażowych w celu porównania cen, marż i ryzyka sprzedaży.
Celem było stworzenie systemu, który automatycznie analizuje rynek, ocenia rentowność produktów i identyfikuje potencjalne zagrożenia związane ze sprzedażą.
Wyzwanie
Proces analizy produktów był czasochłonny i ograniczony możliwościami jednego analityka.
Przy kilku tysiącach ofert tygodniowo firma nie była w stanie manualnie zweryfikować wszystkich okazji ani szybko podejmować decyzji zakupowych.
Projekt wymagał:
- automatycznego web scrapingu ofert,
- porównywania produktów między platformami,
- analizy rentowności sprzedaży,
- wykrywania ryzyka regulaminowego,
- klasyfikacji produktów na podstawie zdjęć,
- generowania rekomendowanych cen,
- przetwarzania dużych zbiorów danych.
ofert analizowano
w jednym procesie
Największym wyzwaniem było połączenie szybkości analizy z wysoką dokładnością dopasowania produktów i oceną ryzyka sprzedażowego.
Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy dedykowaną aplikację desktopową opartą o Electron i własny silnik analizy rynku.
System automatycznie pobiera dane z hurtowni i uruchamia wieloźródłowy scraping platform sprzedażowych w celu porównania cen oraz dostępności produktów.
Rozwiązanie obejmowało:
- rozproszony web scraping ofert,
- analizę zdjęć produktów przez AI Vision,
- dopasowywanie produktów po opisach i grafikach,
- automatyczne wyliczanie marż,
- rekomendacje cen sprzedaży,
- analizę ryzyka regulaminowego,
- centralną bazę danych PostgreSQL,
- dashboard analityczny Electron.
Pipeline generował gotowe zestawienia produktów wraz z oceną opłacalności i ryzyka jeszcze przed podjęciem decyzji zakupowej.
Outcome
System przejął proces manualnej analizy rynku i pozwolił firmie podejmować decyzje zakupowe w oparciu o pełne dane rynkowe.
Automatyzacja zwiększyła liczbę analizowanych ofert i ograniczyła ryzyko zakupu problematycznych produktów.
Rezultaty były mierzalne:
zajmowało wygenerowanie
pełnej analizy rynku
dodatkowego przychodu
miesięcznie
System stał się centralnym narzędziem wspierającym decyzje zakupowe i analizę rentowności produktów.
Jak wygląda system w praktyce
Fragmenty interfejsów, workflow i środowiska operacyjnego powstałego podczas realizacji projektu. Bez marketingowych mockupów i fikcyjnych dashboardów. Po prostu realne systemy pracujące w realnych procesach.
Before vs After
Jak wyglądała zmiana po wdrożeniu
Manualna analiza rynku i ofert
- wielogodzinne przeszukiwanie aukcji,
- ograniczona liczba analizowanych produktów,
- ryzyko błędnych decyzji zakupowych,
- brak automatycznej oceny ryzyka,
- trudność skalowania procesu.
Zautomatyzowany system market intelligence
- analiza tysięcy ofert równolegle,
- automatyczne wyliczanie marż,
- AI vision do dopasowywania produktów,
- ocena ryzyka sprzedażowego,
- gotowe rekomendacje zakupowe.